Biotechnologia.pl
łączymy wszystkie strony biobiznesu
Modele obliczeniowe – narzędzie do walki z nowotworami
13.05.2013
Modele obliczeniowe – narzędzie do walki z nowotworami
Modele obliczeniowe stanowią nieocenione narzędzie w nowoczesnej biotechnologii i bioinformatyce. W przypadku analizy chorób nowotworowych naukowcy tworzą takie modele, których praktyczne wykorzystanie stwarza możliwości prognozowania skuteczności stosowania poszczególnych terapii lub przeżywalności chorych. W ostatnim czasie zakończył się międzynarodowy konkurs Breast Cancer Challenge (BCC), w którym w szranki stanęło 354 uczestników z ponad 35 krajów na świecie.

Breast Cancer Challenge to konkurs realizowany w ramach działalności Sage Bionetworks/DREAM, która to działalność ma na celu intensyfikację praktycznego wykorzystania teorii dotyczących analizy ilościowej w biologii. W ramach BCC naukowcy z całego świata współzawodniczą ze sobą, ale także intensywnie współpracują na różnych etapach rywalizacji, także poprzez transfer elementów modeli pomiędzy zespołami. W wyniku takiej współpracy problem rozwiązywany jest grupowo i kompleksowo.

W konkursie zwycięski okazał się model obliczeniowy przeżywalności chorych na raka piersi opracowany przez naukowców z Columbia University. Do prac wykorzystano dane genetyczne i kliniczne uzyskane od ponad tysiąca kobiet ze zdiagnozowanym nowotworem piersi. Stworzony model obliczeniowy testowany był następnie na danych pochodzących od kolejnej grupy 184 pacjentek. Model naukowców z Columbia University charakteryzowała największa zdolność predykcyjna spośród wszystkich ponad 1700 modeli stworzonych w ramach konkursu.

Organizatorzy BCC podkreślają, że nadrzędnym jego celem jest ocena przydatności powstających modeli obliczeniowych do predykcji przeżywalności pacjentów z rakiem piersi, w oparciu o dane dotyczące ekspresji genów i ilości ich kopii oraz standardowe dane kliniczne. Zdolność predykcyjna modelu do oceny czasu życia chorego to tylko punkt wyjścia do szeregu innych zastosowań i udoskonaleń. Dalekosiężne implikacje mają wpływać na zwiększenie możliwości diagnostycznych, a także optymalny dobór terapii, także dla chorych z innymi chorobami nowotworowymi.

 

Ewa Sankowska

 

źródło:

wwww.genengnews.com

KOMENTARZE
news

<Czerwiec 2019>

pnwtśrczptsbnd
28
31
1
2
3
4
6
Marketing w branży health&beauty
2019-06-06 do 2019-06-06
8
9
10
11
Beauty Innovations 2019
2019-06-11 do 2019-06-11
15
16
17
18
Innowacyjny Szpital: Matka i dziecko
2019-06-18 do 2019-06-18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
30
Newsletter